Das Tech Data IBM Artificial Intelligence (AI) Team unterstützt den Channel seit 1. März 2018 in der DACH-Region bei der Ausrichtung des Geschäfts auf das Wachstumsfeld AI. IT-Architekten, Business Development Manager und Sales Professionals mit AI-Erfahrung bilden das siebenköpfige Expertenteam.
Das Team berät Channel Partner bei der Akquisition und Umsetzung von Kundenprojekten. Es nutzt verfügbare Ressourcen von IBM und übernimmt die Koordination bei der Zusammenarbeit mit Drittanbietern wie Startups und ISVs. Denn die Entwicklung neuer Ecosysteme zwischen traditionellen IBM Partnern und neuen Serviceanbietern wie Startups, AI-Lösungsanbietern, ISVs oder Consultingunternehmen steht im Fokus des Angebots.
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Dr. Karsten Johannsen ist in der Funktion des Business Development Executives tätig und übernimmt die fachliche Leitung des AI Acceleration Teams. Karsten war bei IBM in der Systems Business Unit als Systems Sales und Tech Sales Manager sowie Business Development Executive tätig. Im Jahr 2017 übernahm er die Verantwortung für das Cognitive Infrastructure Geschäft in DACH.
Erfahren Sie, warum High Performance Computing Lösungen als Plattform für neue Anwendungen wie Machine Learning oder Cognitive Computing im Umfeld von Rechenzentren das Comeback der Hardware einläuten.
Kaum ein Technologiethema wird derzeit so heiß diskutiert wie die Fragen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI / ML). Wie sieht die Realität im Jahr 2019 aus? Ist Deutschland bereits hoffnungslos abgehängt oder mischt das Land an vorderer Stelle mit? Und was beschäftigt die Unternehmen wirklich? Fragen, die Ihnen die Studie Machine Learning / Deep Learning 2019 in Zusammenarbeit mit IDG Research beantwortet.
An Machine Learning und Künstliche Intelligenz kommt zukünftig kaum ein Unternehmen vorbei – sei es zur personalisierten Kundenansprache oder bei der Automatisierung immer komplexer werdender Betriebsabläufe. Warum die Erwartungen an Machine Learning und Künstliche Intelligenz hoch sind, erfahren Sie in unserer Digital Infrastructure 2020 Studie.
Deep Learning, Machine Learning oder Cognitive Computing werden die IT-Welt in den nächsten Jahren maßgeblich prägen und viele Rechenzentren sowie deren Infrastruktur vor neue Aufgaben stellen. Erfahren auch Sie, was die wichtigsten aktuellen und künftigen Einsatzbereiche für Machine Learning-Technologien sind und welche Hardware-Umgebungen für Machine Learning-Verfahren im Vergleich zu anderen Applikationen vorausgesetzt werden.
Das Tech Data AI Acceleration Team hat in enger Zusammenarbeit mit IBM am 12. April zum ersten AI-Meetup in den Räumen der Tech Data in München eingeladen.
Die Digital Infrastructure 2020 Studie von Crisp Research hat eindrücklich gezeigt, welche Fortschritte im Bereich Deep Learning und Machine Learning gemacht werden. Welche IT-Infrastruktur Sie dazu benötigen, erfahren Sie hier.
Am 04.12.2018 fand das IBM AI Meetup powered by Tech Data in Stuttgart statt. Anbei erhalten Sie alle Präsentation und Speakerslots zum Nachlesen.
Hamburg | 02.04.2019
Hanau | 30.04.2019
München | 02.05.2019
Köln | 07.05.2019
Erfolgreiche Digitalisierungsprojekte stehen und fallen mit einer effektiven Daten-Speicherung und -Analyse. Dabei befeuern Analytics-Ansätze wie Business Intelligence, Machine Learning und AI die Storage-Technologien wie Flash, Hyperkonvergenz und Cloud Storage. Erfahren Sie aus erster Hand, wie Sie die Daten Ihrer Organisation wertschöpfend und nachhaltig nutzen können.
Berlin | 10.04. – 11.04.2019
Treffen Sie AI- Experten und Anwender und tauchen Sie in die Tiefen der Big Data und AI-Revolution ein. Die Vorträge konzentrieren sich auf folgende drei Kernbereiche:
Berlin | 15.05.2019
Berlin | 16.05.2019
Rise of AI ist eine ganztägige Konferenz für diejenigen, die AI verstehen, mehr über Applied AI erfahren und sich von der Vision der AI inspirieren lassen möchten.
Bikini, Berlin | 28.05. – 29.05. 2019
Das Thema Infrastruktur nimmt rasant Fahrt auf - die Zukunft ist spannend, agil und intelligent. Wohin geht die Reise? Zwei Tage lang erwartet Sie ein hochkarätiges Programm, das Sie weiterbringt - zu Ihrem Plan und zu Ihrer Lösung.
Frankfurt | 16.06. – 20.06.2019
Die ISC bringt über 3.500 Forscher und Anwender sowie 160 Aussteller zusammen, die bereit sind, ihre Erfahrungen mit den neuesten Technologien und Produkten auszutauschen, die für die HPC-Community von großem Interesse sind. Eines der erweiterten Themengebiete ist Machine Learning, eine Technologie, die sowohl von High-Performance-Computern als auch HPC-Anbietern übernommen wurde, um wissenschaftliche Forschung und kommerzielle Anwendungen auf neue Weise voranzutreiben und ihre Reichweite auf zusätzliche Märkte auszudehnen.
Frankfurt | 19.06.2019
München | 24.06. – 26.06.2019
Die Zielsetzung dieser Konferenz liegt in der Förderung anwendungsorientierter Forschung in den Bereichen AI und Machine Learning, in deren Fokus die AI als Technologie für den Menschen steht. Unter diesem Motto steht der wissenschaftliche Austausch zwischen Architekten, Praktikern, Wissenschaftlern, Studenten und Ingenieuren in AI, Machine Learning und angegliederten Disziplinen im Zentrum des Forums.
