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Accelerate your Business with AI

Das Tech Data IBM Artificial Intelligence (AI) Team unterstützt den Channel seit 1. März 2018 in der DACH-Region bei der Ausrichtung des Geschäfts auf das Wachstumsfeld AI. IT-Architekten, Business Development Manager und Sales Professionals mit AI-Erfahrung bilden das siebenköpfige Expertenteam.

Das Team berät Channel Partner bei der Akquisition und Umsetzung von Kundenprojekten. Es nutzt verfügbare Ressourcen von IBM und übernimmt die Koordination bei der Zusammenarbeit mit Drittanbietern wie Startups und ISVs. Denn die Entwicklung neuer Ecosysteme zwischen traditionellen IBM Partnern und neuen Serviceanbietern wie Startups, AI-Lösungsanbietern, ISVs oder Consultingunternehmen steht im Fokus des Angebots.




Unser Team für Sie

Sie möchten mehr über unser Angebot erfahren oder haben bereits ein Anliegen, bei dem wir Sie unterstützen können?

Treten Sie gerne mit unseren Experten in Kontakt.

  • Jacobs

    Detlev
    Jacobs

    Detlev Jacobs ist in der Funktion des Teamleiters tätig. Detlev ist seit 11 Jahren in verschiedenen Funktionen bei Tech Data beschäftigt.

  • Johannsen

    Dr. Karsten Johannsen

    Dr. Karsten Johannsen ist in der Funktion des Business Development Executives tätig und übernimmt die fachliche Leitung des AI Acceleration Teams. Karsten war bei IBM in der Systems Business Unit als Systems Sales und Tech Sales Manager sowie Business Development Executive tätig. Im Jahr 2017 übernahm er die Verantwortung für das Cognitive Infrastructure Geschäft in DACH.

  • Gebhardt

    Nils
    Gebhardt

    Nils Gebhardt ist IT-Architect im AI Acceleration Team. Nils war bei IBM im Bereich Cognitive Systems tätig und u.a. für die Erstellung von Konzepten für moderne IT-Umgebungen und Studien zur IT-Optimierung verantwortlich.

  • Jens Mannteufel

    Jens
    Mannteufel

    Jens Mannteufel ist als IT-Architect im AI Acceleration Team tätig. Jens war bei IBM u.a. für die Durchführung von Demos und Proof-of-Concept-Installationen von IBM Cloud Object Storage zuständig.

  • Felkel

    Stephanie
    Felkel

    Stephanie Felkel ist in der Funktion des Business Development Managers im AI Acceleration Team tätig. Stephanie hat bei IBM im Cognitive Infrastructure Sales gearbeitet und u.a. den Aufbau und die Pflege von Neukunden im Bereich AI betreut.

  • Oymann

    Ulrich
    Oymann

    Ulrich Oymann ist als Business Development Manager im AI-Acceleration Team tätig. Ulrich war bei IBM als Cognitive Infrastructure Sales Specialist tätig und hat u.a. die Sales- und Opportunity-Identification für Power AI-Business verantwortet.

  • Walter

    Ulrich
    Walter

    Ulrich Walter ist als Business Development Manager im AI-Acceleration Team tätig. Ulrichs Fokus lag bei IBM u.a. auf der Entwicklung neuer Vertriebswege und Business Engagements für AI sowie dem Angebotsmanagement mit neuen ISVs im Bereich AI.


Inhalte

Sechs Fragen an…

Ulrich Walter, Business Development Manager AI Acceleration Team

Erfahren Sie, warum High Performance Computing Lösungen als Plattform für neue Anwendungen wie Machine Learning oder Cognitive Computing im Umfeld von Rechenzentren das Comeback der Hardware einläuten.

Ansehen

Studie Machine Learning / Deep Learning 2019

Kaum ein Technologiethema wird derzeit so heiß diskutiert wie die Fragen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI / ML). Wie sieht die Realität im Jahr 2019 aus? Ist Deutschland bereits hoffnungslos abgehängt oder mischt das Land an vorderer Stelle mit? Und was beschäftigt die Unternehmen wirklich? Fragen, die Ihnen die Studie Machine Learning / Deep Learning 2019 in Zusammenarbeit mit IDG Research beantwortet.

Digital Infrastructure 2020 Studie

An Machine Learning und Künstliche Intelligenz kommt zukünftig kaum ein Unternehmen vorbei – sei es zur personalisierten Kundenansprache oder bei der Automatisierung immer komplexer werdender Betriebsabläufe. Warum die Erwartungen an Machine Learning und Künstliche Intelligenz hoch sind, erfahren Sie in unserer Digital Infrastructure 2020 Studie.

Machine Learning Trendpaper der DI 2020 Studie

Deep Learning, Machine Learning oder Cognitive Computing werden die IT-Welt in den nächsten Jahren maßgeblich prägen und viele Rechenzentren sowie deren Infrastruktur vor neue Aufgaben stellen. Erfahren auch Sie, was die wichtigsten aktuellen und künftigen Einsatzbereiche für Machine Learning-Technologien sind und welche Hardware-Umgebungen für Machine Learning-Verfahren im Vergleich zu anderen Applikationen vorausgesetzt werden.

Nachbericht IBM AI Meetup

Das Tech Data AI Acceleration Team hat in enger Zusammenarbeit mit IBM am 12. April zum ersten AI-Meetup in den Räumen der Tech Data in München eingeladen.

Deep Learning Lösung von IBM

Die Digital Infrastructure 2020 Studie von Crisp Research hat eindrücklich gezeigt, welche Fortschritte im Bereich Deep Learning und Machine Learning gemacht werden. Welche IT-Infrastruktur Sie dazu benötigen, erfahren Sie hier.

IBM AI Meetup

Am 04.12.2018 fand das IBM AI Meetup powered by Tech Data in Stuttgart statt. Anbei erhalten Sie alle Präsentation und Speakerslots zum Nachlesen.


Events

  • DATA Storage & Analytics Technology Conference 2019

    Hamburg | 02.04.2019

    Hanau | 30.04.2019

    München | 02.05.2019

    Köln | 07.05.2019

    Erfolgreiche Digitalisierungsprojekte stehen und fallen mit einer effektiven Daten-Speicherung und -Analyse. Dabei befeuern Analytics-Ansätze wie Business Intelligence, Machine Learning und AI die Storage-Technologien wie Flash, Hyperkonvergenz und Cloud Storage. Erfahren Sie aus erster Hand, wie Sie die Daten Ihrer Organisation wertschöpfend und nachhaltig nutzen können.



  • Big-Data.AI Summit

    Berlin | 10.04. – 11.04.2019

    Treffen Sie AI- Experten und Anwender und tauchen Sie in die Tiefen der Big Data und AI-Revolution ein. Die Vorträge konzentrieren sich auf folgende drei Kernbereiche:

    • Branchenübergreifende Big Data- und AI-Strategien, Technologien und Trends, die die digitale Transformation von Unternehmen vorantreiben
    • Konkrete Anwendungen von Big Data und AI in führenden Branchen wie Gesundheit, Finanzen und Informationssicherheit
    • Ethische und politische Fragen über Big Data und AI



  • PowerAI Meetup Berlin prior Rise of AI Conference

    Berlin | 15.05.2019



  • Rise of AI

    Berlin | 16.05.2019

    Rise of AI ist eine ganztägige Konferenz für diejenigen, die AI verstehen, mehr über Applied AI erfahren und sich von der Vision der AI inspirieren lassen möchten.



  • IBM Infrastructure Summit 2019

    Bikini, Berlin | 28.05. – 29.05. 2019

    Das Thema Infrastruktur nimmt rasant Fahrt auf - die Zukunft ist spannend, agil und intelligent. Wohin geht die Reise? Zwei Tage lang erwartet Sie ein hochkarätiges Programm, das Sie weiterbringt - zu Ihrem Plan und zu Ihrer Lösung.



  • ISC High Performance 2019

    Frankfurt | 16.06. – 20.06.2019

    Die ISC bringt über 3.500 Forscher und Anwender sowie 160 Aussteller zusammen, die bereit sind, ihre Erfahrungen mit den neuesten Technologien und Produkten auszutauschen, die für die HPC-Community von großem Interesse sind. Eines der erweiterten Themengebiete ist Machine Learning, eine Technologie, die sowohl von High-Performance-Computern als auch HPC-Anbietern übernommen wurde, um wissenschaftliche Forschung und kommerzielle Anwendungen auf neue Weise voranzutreiben und ihre Reichweite auf zusätzliche Märkte auszudehnen.



  • PowerAI Meetup @ISC Conference

    Frankfurt | 19.06.2019



  • AI4U

    München | 24.06. – 26.06.2019

    Die Zielsetzung dieser Konferenz liegt in der Förderung anwendungsorientierter Forschung in den Bereichen AI und Machine Learning, in deren Fokus die AI als Technologie für den Menschen steht. Unter diesem Motto steht der wissenschaftliche Austausch zwischen Architekten, Praktikern, Wissenschaftlern, Studenten und Ingenieuren in AI, Machine Learning und angegliederten Disziplinen im Zentrum des Forums.




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ibm-ai@techdata.com

 

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